Henk F. Moed, uno de los m�ximos especialistas mundiales en investigaci�n bibliom�trica, expuso esta ma�ana en el sal�n de columnas del Rectorado las consecuencias obtenidas en su estudio sobre la evoluci�n de la producci�n cient�fica por paises en el transcurso de una conferencia titulada " The use of WoS for research evaluation: coverage and disciplinary limitations (Utilizaci�n de la WoS - Web of Science - para la evaluaci�n de la investigaci�n: cobertura y limitaciones disciplinares).

Moed trabaja en la actualidad en la Universidad de Leiden, constituyendo su principal l�nea de investigaci�n, desde 1981, los indicadores cient�ficos y los estudios cuantitativos sobre la producci�n cient�fica. Su principal proyecto en la actualidad viene dado por la relaci�n entre los an�lisis bibliom�tricos y la investigaci�n, a fin de establecer indicadores aptos para la evaluaci�n de la actividad investigadora.

En su disertaci�n, el Henk Moed se refiri� a la emergencia de nuevas potencias, como China, en detrimento de la tradicional hegemon�a de Estados Unidos. Tambi�n Espa�a est� incrementando su presencia en el panorama investigador mundial. Por otra parte, abord� la idoneidad del uso de la WoS para calibrar la producci�n cient�fica mundial, documentando la variable cobertura que ofrece seg�n las disciplinas y el tipo documental.

En esta misma de l�nea de sistematizar las ventajas e inconvenientes de las diferentes aproximaciones al comportamiento de la producci�n cient�fica mundial, introdujo asimismo las variables cualitativas, obtenidas fundamentalmente del peer-review (revisi�n por pares). Por �ltimo, incidi� en los efectos de la existencia de indicadores bibliom�tricos sobre los sistemas de citaci�n y sobre las propias pr�cticas editoriales, pues determinados usos (�conscientes?) tienen un efecto visible en los rankings de impacto de las publicaciones cient�ficas. Concluy� que el an�lisis de la producci�n cient�fica mundial no puede seguir bas�ndose con exclusividad en aproximaciones de tipo cuantitativo, por lo que ha de tenderse a una nueva metodolog�a basada tanto en datos de tipo cuantitativo como de car�cter cualitativo.